数据模型
系统主要使用 PostgreSQL 存储岗位、简历、会话和筛选结果，使用 pgvector 保存向量文档。
job_positions
岗位表。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
id | 岗位 ID |
title | 岗位名称 |
department | 部门 |
requirements | 岗位要求 |
created_at | 创建时间 |
resumes
简历表。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
id | 简历 ID |
position_id | 所属岗位 |
file_name | 原始文件名 |
file_hash | 文件内容 SHA-256 |
file_path | 服务端文件路径 |
file_type | pdf 或 docx |
raw_text | 提取出的原始文本 |
parse_status | pending / parsing / parsed / failed |
parsed_data | LLM 结构化解析结果 |
parse_error | 解析失败原因 |
created_at | 创建时间 |
screening_sessions
Agent 对话会话表。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
id | 会话 ID |
position_id | 绑定岗位 |
title | 会话标题 |
created_at | 创建时间 |
screening_results
筛选结果表，当前主要用于预留落库和删除清理。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
id | 结果 ID |
session_id | 关联会话 |
resume_id | 关联简历 |
match_score | 匹配分 |
match_reasons | 匹配理由 |
weaknesses | 风险或短板 |
created_at | 创建时间 |
langchain_pg_embedding
LangChain PGVector 自动维护的向量表。系统把 resume_id 和 position_id 写入 metadata，便于按岗位检索和删除时清理。
去重策略
系统通过 position_id + file_hash 判断同一岗位下是否重复上传同一份简历。
为防止并发上传时重复插入，后端使用 PostgreSQL advisory lock 对同一岗位、同一 hash 加锁。